文章来源于振兴东北官方网站（www.zhenxingdongbei.com)
ChatGPT4.0有一个贼牛b的功能，也是目前其他AI完全没法替代的一个核心功能——Advanced Data Analysis。原来这个功能叫做Code interpreter，中文名是代码解释器，后来改名为Advanced Data Analysis（高级数据分析）。甚至有很多人认为这个功能应该直接被称为GPT4.5。
那么，这个功能到底有什么作用呢？其实就跟它的名字差不多——数据分析。可能单听起来没什么特别的，但是当它与GPT 4结合使用时，效果就非常显著了。例如，通过直接上传表格进行分析，可以快速获取数据的统计信息、可视化图表以及预测结果等。这个功能对于需要进行数据分析的用户来说非常实用，尤其是那些需要进行复杂数据处理和模型预测的用户。
除此之外，这个功能还可以与各种数据源进行对接，包括但不限于CSV、Excel、数据库等。通过与这些数据源对接，用户可以快速获取数据并进行数据分析。同时，这个功能还提供了丰富的数据分析模板和工具，帮助用户更好地理解和应用数据。
总的来说，这个功能可以为用户提供更加全面和高效的数据分析服务，帮助用户更好地利用数据进行决策和预测。虽然它被捧得这么厉害，但确实是一个非常实用的功能。
最后还能把这一整套下来的内容整理成word文档供你下载：这妥妥一个任劳任怨，让它往东绝不往西的数据分析师啊！利用这个功能，我直接给它上传了茅台近三个月的股价，它甚至可以直接给出3个月后的预测分析：当然，GPT4给出的投资建议是否准确我们暂且不论，但这个功能确实非常高级且实用！然而，这个功能目前只对ChatGPT的PLUS用户开放。对于很多人来说，使用GPT4本身就已经是一个巨大的挑战了，更不用说还有使用次数的限制。
不过，网络上的大神们总是能够克服困难，解决问题。在Github上，有人直接开源了Code interpreter这个项目，使得我们可以在自己的本地电脑上部署代码解释器。这个版本完全不受任何网络限制和OpenAI官方的使用次数限制，让每个人都能自由地使用这个强大的工具。
整个部署流程也非常简单，让那些不懂代码的人也能够轻松上手。这样，我们就可以更加方便地利用数据进行决策和预测，提高工作效率和准确性。无论你是学生、教师还是研究人员，都可以通过这个工具来更好地利用数据，实现自己的目标。
网上直接搜索Python，下载最新的几个版本之一即可。安装的时候要注意，一定要勾选把Python添加到环境变量。win+R键打开运行对话框，输入cmd，点击回车键，调出命令提示符。在命令行输入pip install open-interpreter，点击回车键：在命令行输入interpreter，点击回车键，运行项目，然后你会看到下面这个页面：因为这个项目是默认使用GPT4的API运行的，所以如果项目没有检测到GPT4的API Key，就会出现这个页面。体验感最佳的方案肯定是直接输入GPT4.0的API Key了，不仅生成的内容质量够高，而且能够实现的功能更多。尤其是这种一句话指令就可以半自动化的程序，过程中消耗token的速度稍不留神就会超乎想象。没有GPT4的API Key的话，就直接点击回车键，然后会有3个量级的大模型供你选择。数量越大需要的电脑硬盘空间就越大，相应的结果也会越准确。任意选择一个点击回车键，就会直接把Code-Llama下载到本地，下载完成后同样可以运行程序。一个是需要电脑至少要留出几十G的硬盘空间，另一个就是运行起来的能力相对于GPT4是大打折扣。既能保留GPT的大部分能力，又不至于像GPT4的消费那么高。开启方法和上面差不多，在命令行输入interpreter –fast，点击回车键。在这个模式下，程序会默认调用ChatGPT3.5的API，相对于GPT4来说，成本就骤降了。为了方便调用，我们可以直接把GPT3.5的API Key直接加入到系统的环境变量里。打开电脑的高级系统设置，找到系统属性界面，点击环境变量：点击新建，设置变量名，在变量值的输入栏输入GPT3.5的API Key，点击确定，然后就全部搞定了。接着我们再打开命令提示符页面，输入interpreter –fast就可以直接使用了。使用方式和ChatGPT一样，直接用语言和它对话就好了。如果我们直接使用语音输入法，动动嘴皮子就能控制电脑，那这就相当于直接在电脑上配置了一个强化版的Siri。除此之外，和GPT4的Advanced Data Analysis一样，我们也可以直接给它提供表格，让它为我们进行数据分析：它会和GPT4一样，规划好分析的各个步骤，并且把运行的整个过程都展现给我们看：运行过程中如果系统缺少某种数据库，它甚至会为我们自动进行下载：可以说是还原了GPT4的Advanced Data Analysis的90%的功能。通过这个项目，我们就可以随时让AI帮我们进行数据分析相关的各种操作。文章来源于振兴东北官方网站（www.zhenxingdongbei.com)
